索引H1

时间日期H2

如果根据时间来进行过滤和排序，必须将数据格式化为Unix时间戳（比如1435735848）

FacetingH1

Faceting相当于类别属性，可以用来过滤结果集。

搜索H1

设置可搜索属性，需要配置searchableAttributes

tsx
index.setSettings({
  searchableAttributes: [
    'title',
    'director',
    'actor'
  ]
}).then(() => {
  // done
});

匹配H2

algolia使用分层的textual matching criteria的匹配策略，包括

• Typo
• Geo
• Words
• Filters
• Proximity
• Attribute
• Exact
• Custom

排序H2

Algolia的结果集排序包含Ranking和Sorting

Ranking策略H3

Ranking使用和textual matching criteria一样的策略，按照顺序进行分层排序，即每层的排序只是针对上一层排序后同一顺序的组内排序。这里的组内排序的概念很重要的，下一层Ranking的目标不是针对上一层的全局结果，而是针对上一层的相同的结果进行排序，和SQL中的Sort By A，B是类似的。

Custom

Custom Rank是优先级最低的，可以认为是对在默认的Rank排序后相同顺序的结果再次进行业务的排序，例如文章的创建时间等。

tsx
index.setSettings({
  customRanking: [
    'desc(retweets)',
    'desc(likes)'
  ]
}).then(() => {
  // done
});

SortingH2

Sorting发生在Sorting的之后，可以认为是一种强排序，Algolia提供两种排序类型

• Exhaustive or hard sorting
• Relevant sorting

Exhaustive or hard sortingH3

这种方式会把所有的相关结果都返回，而不考虑相关度的阈值。Exhaustive Sorting 包含三部分

• Sort-by attributes (optional)
• Textual ranking criteria
• Custom ranking, 也叫做business ranking criteria

这里Algolia先使用Sort-by对整个结果集排序，确保全局的业务顺序，但是不影响的相关度的。而Custom Ranking最后进行，只是对TEXUAL排序后相同的结果进行组内排序。

Relevant sortingH3

Relevant sorting 只返回满足[relevancyStrictness](https://www.algolia.com/doc/api-reference/api-parameters/relevancyStrictness/) 设置的相关性阈值的结果。

过滤H1

使用过滤器

tsx
// Only "Motorola" smartphones
index.search('smartphone', {
  filters: 'brand:Motorola'
}).then(({ hits }) => {
  console.log(hits);
});

其中filters 声明的过滤条件对于不同的数据类型，语法会稍许不同

• 字符串 字符串过滤只能是针对Faceting，所以需要先声明Faceting

  tsx
  index.setSettings({
    attributesForFaceting: [
      'brand' // or 'filterOnly(brand)' for filtering purposes only
    ]
  }).then(() => {
    // done
  });

• 数字 filters: price < 100“
• 布尔 filters: is_available:true“
• 日期 filters: date_timestamp > ${Math.floor(d.setDate(d.getDate() - 7) / 1000)}“
• 布尔操作 filters: '(category:Book OR category:Ebook) AND NOT author:"JK Rowling"'

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